语言是由语音形式、语义内容、结构关系三个方面构成的统一体，三个方面缺一不可，互相作用，构成了语言。语音是语言的形式部分，词汇是语言的意义部分，语法是语言单位的关系部分，说的是符号与符号怎样组合的问题。三个部分在语言中的作用，我们可以这样简单来表述：没有语音形式，语言就无法存在，没有词汇的内容意义，语言就是一个 毫无作用的空壳，没有语法，语言就是一盘杂乱而毫无章法的散沙。 　　进入21世纪，面对网络时代信息的爆炸式增长，中文信息处理作为一项基础性、普适特性的信息技术，面临着挑战和再次发展的机遇，在互联网时代则显示出其优势。它的开发利用关系到我国今后信息产业乃至社会经济的发展和信息安全，具有巨大的经济价值和社会价值。 　　中文信息处理技术自动化水平的提高，将大大促进我国科技、国民经济和社会发展，同时使中华民族的文化在信息时代得到新的发展。未来无疑应当加强中文信息处理技术的研发投入与政策倾斜。我国的中文信息处理技术还有自身一系列急需解决的基础研究和应用技术问题。这些问题如果从现在起还得不到切实的加强，我们在中文信息处理事业中仅有的一些优势，就要迅速失去，那将给我国造成的损失。 　　目前中文信息处理能力与 上 水平差距还很大。例如：自动分词和词性标注，至今还未开发出一个像日语分词系统那样被广为接受的分词标注系统。从采用的方法可以看出，随着研究的不断深入，基于统计的方法已逐渐暴露自身的缺陷，统计方法不可能解决所有的问题，还是需要结合基于规则的方法，才能在精度上得以突破; 　　北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是满足大数据挖掘对语法、词法和语义的综合应用。NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。 　　NLPIR大数据语义智能分析平台主要有采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块，平台提供了客户端工具，云服务与二次开发接口等多种产品使用形式。各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容不同操作系统平台，可以供Java，Python，C，C#等各类开发语言使用。