随着中国的经济迅速发展和对外交往的日益频繁，中文在 上的地位也逐步提高。尽管中文被认为是世界上最难学的语言之一，但近年来，世界上学中文的人还是不断增加，这些人遍布亚洲、欧洲、美洲、非洲。而学习中文的人也不单纯是学习语言、文化、历史专业的学生，许多国家学习经济、贸易、法律专业的大学生也开始学习中文，他们认为掌握中文会对就业和工作有帮助。 　　中文信息处理分为汉字信息处理与汉语信息处理两部分，具体内容包括对字、词、句、篇章的输入、存储、传输、输出、识别、转换、压缩、检索、分析、理解和生成等方面的处理技术。用计算机来处理汉语信息，就是汉语信息处理，又称中文信息处理。 　　中文信息处理句法分析和语义分析问题;中文信息处理应用研究的问题，比如信息输入中的键盘输入和汉字识别发展已经成熟，但语音识别却很实现，困难是要适应不同人之间的语音变化以及外界的噪音干扰;中文信息处理研究分散而且存在着低层次重复、缺乏统一规范和标准的问题;现代汉语研究领域和计算机领域的隔绝状态没有出现根本性改变;汉语文和少数民族语言文字的信息处理技术与 水平相比，还有相当大的差距。 　　北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是满足大数据挖掘对语法、词法和语义的综合应用。NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。 　　NLPIR大数据语义智能分析平台主要有采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块，平台提供了客户端工具，云服务与二次开发接口等多种产品使用形式。各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供Java，Python，C，C#等各类开发语言使用。