自动化科技的优势在于降低生产成本、提高生产效率。然而在面对自动化应用日益提高的生产效率时，产品质量问题显得尤为突出，传统通过人工质检来确保产品品质的做法，已经无法适用极高的生产速度。 机器视觉的优势在于稳定、 。克服人工检测的易疲劳、易出错等因素，能有效代替人工生产检测，提高企业生产效率，保障产品质量。 视觉校准系统的应用： 1.外观检测：检测生产线上产品有无质量问题，该环节也是取代人工较多的环节。说机器视觉涉及到的药学领域，其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。 2.识别：利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多。 3.引导和定位：视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置，上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域的基本应用。 4.高精度检测：有些产品的精密度较高，达到0.01~0.02m甚至到u级，人眼无法检测必须使用机器完成。 视觉校准系统工作过程： 1.工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉冲。 2.图像采集部分按照事先设定的程序和延时，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。 3.摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描。 4.另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。 5.摄像机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出。 6.图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。 7.图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。 8.处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值。 9.处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。