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软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。软件一般是用某种程序设计语言来实现的。通常采用软件开发工具可以进行开发。软件分为系统软件和应用软件，并不只是包括可以在计算机上运行的程序，与这些程序相关的文件一般也被认为是软件的一部分。 软件设计思路和方法的一般过程，包括设计软件的功能和实现的算法和方法、软件的总体结构设计和模块设计、编程和调试、程序联调和测试以及编写、提交程序。

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软件开发工具

软件开发工具是用于软件生命周期过程的基于计算机的工具。通常可以设计并实现工具来支持特定的软件工程方法，减少手工方式管理的负担。与软件工程方法一样，他们试图让软件工程更加系统化，工具的种类包括支持单个任务的工具及囊括整个生命周期的工具。

软件需求工具，包括需求建模工具和需求追踪工具。

软件设计工具，用于创建和检查软件设计，因为软件设计方法的多样性，这类工具的种类很多。

软件构造工具，包括程序编辑器、编译器和代码生成器、解释器和调试器等。

软件测试工具，包括测试生成器、测试执行框架、测试评价工具、测试管理工具和性能分析工具。

软件维护工具，包括理解工具（如可视化工具）和再造工具（如重构工具）。

软件配置管理工具，包括追踪工具、版本管理工具和发布工具。

软件工程管理工具，包括项目计划与追踪工具、风险管理工具和度量工具。

软件工程过程工具，包括建模工具、管理工具和软件开发环境。

软件质量工具，包括检查工具和分析工具

关于软件开发，都应该知道的常识

1. 软件不是魔术

软件不是魔术。虽然它看起来像魔术，或者是魔法，但它不是魔法。每一个元素都是由人设计的，都有其数学基础，或者是可以用人类语言解释的过程。

与魔术不同，软件不是凭空变出来的。它需要设计、构建和维护。就像房子有多种系统一起工作(地基、结构、管道、房间、家具等等)那样，软件系统也需要许多层和子系统来创建整个系统。

如果人们不能用语言来描述它会做什么（包括想要的结果和如何实现），那么计算机也无法做到。“how”被称为算法，这并不神奇。

机器学习和其他人工智能技术也并不神奇。机器学习是基于数据的预测，而不是显式的规则或指令。它一般是用线性代数来做的。如果有100万张已知的香蕉照片和100万张没有香蕉的照片，一个训练有素的机器学习系统看一张新照片，会根据它从之前的照片中学到的知识告诉你它看起来像一组还是第二组，这不是魔术。使用机器学习根据过去的招聘决定对简历进行排序，即使没有任何故意的偏见，也可能会放大经验主义的招聘历史。

2. 软件不会“完成”

软件不会“完成”，软件是一个迭代的过程，在其生命周期中包含许多修订和更新。我们的工作是创造一个能认识到这一点的环境。

同样，我们从来没有期望市场营销和客户获取是“完成的”，它们也是迭代过程。在每个迭代中，随着我们不断地为业务交付价值，我们也不断地学习和成长。即使已经做了一些成功的发布，我们从来没有打算“停止”做这些事情。

软件不会自己运行（软件需要运维）

虽然供应商和开发人员可能会试图告诉你不同的情况，但是软件并不会自己运行。任何基于软件的系统（特别是网站和web应用程序）都需要运维人员和运维流程。否则，软件就像一本合上的书，有人打开它，管理它，以及照顾它的需求。

运维比软件开发本身更重要。代码只写一次，但运行可能会是数百万次。因此，粗略地衡量一下，运维的重要性是否要高出几百万倍呢？

我们的工作就是期望运维成为任何软件系统的一部分。它像其他任何项目一样被计划、预算、管理和有效地运行。

运维功能(通常称为非功能需求)对用户是不可见的，除非作为二级需求。数据备份是非功能需求中一个很好的例子。没有用户请求数据备份，但是，用户确实要求恢复已删除的数据。遗憾的是，没有备份就没有恢复。恢复是功能需求，备份是一种运维（非功能）需求。

让软件服务易于维护或运行的功能需求从来不会被用户提出来。然而，他们确实享受着一个低成本、高可靠的系统所带来的好处。客户会离开那些不靠谱的网站，再也不会回来。

持续改进的需求不仅包括新功能需求，还应该包括新的非功能性需求。因此，我们的工作不仅是为客户提出的功能需求分配资源，还要为运维需求分配资源。在两种相互竞争的需求之间取得平衡是困难的。但是，一个成功的产品是业务需求和运维需求的权衡结果。

抚顺新淼网络科技有限公司拥有完整、科学的质量管理体系。新淼网络的诚信、实力和太阳线软件质量获得业界的认可，以有品质的产品和优良的服务赢得了广大需求群体的信赖。欢迎各界朋友莅临新淼网络参观、指导和业务洽谈。公司地址：西一路16号楼2单元604号。

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