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菜品识别，顾名思义就是基于图像识别技术自动识别到菜品信息，通过深度卷积神经网络对菜品进行分类，从菜品库快速匹配到目标菜品信息。究其原理，就是通过机器来分析菜品的色彩、形状、大小等多种特征，让机器对这些菜品样本自主学习和训练，与库存样本进行比对，并且前期借助人工纠错能力，从而可以让菜品识别的准确率达到99%以上，1秒内完成识别计算并输出识别结果。  

菜品识别技术目前应用于团餐行业，主要用于解决团餐传统收银所面临的种种问题，比如结算效率低、易错账漏账、就餐体验差以及人工成本高等，这些问题已经给餐饮从业者和甲方客户带来不少的困扰。  

团餐业态中，尤其是机关单位、银行、企业等食堂，本身数据就很封闭，对菜品识别的性能、速度都有很高的要求，再加上中式菜系复杂多变等等这些原因，决定了菜品识别SDK更加趋向于商用版本，提升效率才能推动AI菜品识别技术的持续落地和发展。  

菜品识别自助收银的优点：  

|识别速度快。AI菜品识别收银系统可实现1s内完成识别。  

|降本增效。一台AI收银可节省1-2收银服务工作人员，并且菜品精细化管理可帮助管理者过多备餐、减少库存浪费。  

|不挑餐具。餐厅无需更换餐具，可直接使用现有餐具，大大降低了采购成本。  

|操作简单。每道新菜仅需现场录入1-4张图片即可直接结算，和RFID相比，省去了出品设备和出品流程，对于打餐人员无任何约束。  

|本地部署。考虑到团餐不同场景的需要，识别服务可部署在本地，对于网络不好、断网情况下依旧可以正常识别。  

|营养分析。就餐者可以实时看到摄入的食物营养成分，实现合理膳食；同时可快速实现食品安全溯源，保证了食品安全问题。  

|科技感十足。属于目前的主流智能结算产品，提升餐厅的档次。  

|支持OEM。支持菜品识别SDK、POS收银等系统对接。  

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