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AMKM-925由一个环保型的豁免级别以下的NA22放射性同位素源、一个高灵敏度的闪烁探测器以及一个菜单式驱动控制箱组成。通过校准穿透待测物的伽玛射线，AMKM-925 就可以测量经伽玛射线吸收的物质的密度或固体百分比浓度。通过测量入射到探测器上的减少了的伽玛射线束，AMKM-925密度计能准确地测量物质的密度。物质的密度和探测到的伽玛射线数目成反比。使用一套的算法，AMKM-925高性能密度计能计算比重、固体百分比浓度、克/升、或 固体质量流量以及带4-20mA 输出功能。

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作为能源产业之一的煤矿开采生产行业，在上世纪为我国的工业发展提供了重要的基础。同时煤矿开采的安全问题也是大众非常关心的话题之一，主要原因是煤矿在开采和生产过程中，有毒气体甲烷会迅速进入，对井下作业造成较大的安全隐患，因此对煤矿的瓦斯监测也是煤矿开采工作中的重要工作之一。随着科学技术的发展，煤矿开采对于瓦斯的监测也开始依靠各种监测技术。

煤矿开采的危险：

1-坍塌危险

煤矿在开采过程中，由于地质复杂且天气情况变化快，经常存在着坍塌的风险。例如在广西某煤业公司的矿井就发生过一起地面坍塌引起的井下事故。该事故的主要原因是由于当地持续出现暴雨情况，导致积水严重，泥土疏松终导致矿井坍塌。

2-有毒气体

矿井中主要由煤层气构成的有害气体，俗称为矿井瓦斯，瓦斯主要的成分是甲烷，甲烷是煤在生成和煤在变质过程中产生的气体，同时瓦斯容易引起爆炸，对工人的安全存在的隐患。

3-井下钻孔漏水

在井下开采煤矿时，钻孔容易出现漏水的情况，作为煤矿开采的负责人需要实时对矿井内的环境进行监测，避免出现大面积渗水的情况。

矿井开采作为一项高危工作，工人在作业时，须要保障其人身安全问题。矿井的管理人员除了加强安全相关制度的制定外，还可以借助环境监测设备对矿井内的环境进行实时监测，包括了矿井内的震动状况、温度、湿度。云息通信的开发人员还可以根据矿井开采的气体监测要求，云息环境监测设备增加气体监测传感器。帮助煤矿管理人员更加效监测矿井内的具体情况。

数据采集层主要采集矿用设备安全监测数据，数据采集方式包括感知设备自动上传和人工录入，采集的安全监测数据、矿用设备历史状态样本数据与设备维护方案均以数据表的形式通过服务器存储至数据库。

智能模型层是系统的核心，通过推理引擎对采集的矿用设备安全监测数据进行计算模拟与模型训练，经过反馈调整获取优的模型权值，从而构建基于SA的智能数据预选模型和基于CNN的智能安全预知维护模型。

数据处理层采用智能数据预选模型对矿用设备安全监测数据进行筛选，以剔除数据中的异常值；利用智能安全预知维护模型对预选的数据进行处理,以提取矿用设备运行状态特征，并通过映射到矿用设备历史状态样本数据表，判断矿用设备运行状态。

人机交互层主要实现矿用设备安全监测数据实时可视化，方便安全人员对矿用设备运行状态实时监测，获取矿用设备相应维护方案。

首先，将通过智能数据预选模型预选后的矿用设备安全监测数据（噪声、功率、温度、振动、电流、电压、湿度、转速）转换为输入矩阵。然后，通过具有不同大小卷积核的卷积层对输入矩阵进行数据特征提取。接着，利用池化层进行数据降维，缩减数据的特征项，再经过全连接得到矿用设备运行状态预测数据。后，将矿用设备运行状态预测数据与历史状态数据进行对比，判断矿用设备状态是否异常。

矿山机电设备机电一体化控制是当前矿山开采的主要操作形式，尤其在许多大型矿山，机电设备日益呈现出大型化、重载化和高度自动化的趋向，而且随着矿山开采日益朝着地下深部和地质环境更为恶劣的地方蔓延，地质环境日趋恶劣必然带来的是新设备、新工艺技术的采用，这进一步强化了机电设备在整个矿山开采体系中的关键性作用。所谓的机电设备故障检测诊断，就是利用一套针对性的监测技术对设备运行状态进行实时监测，预测设备在运行环境下是否具备可靠性和安全性，对存在的故障部位进行科学判断，并对整个或局部系统的健康与否作出判断。由此可见，机电设备检测诊断已将事中检测和事后修复提前至对设备故障源的预测上，这大大有助于源头避免和减少安全事故的发生。

市场是企业的方向 , 质量是企业的生命。云南阿姆德由一批具备仪器仪表供应可靠知识的销售团队组成，着重开拓市场，扩大客户群；努力提高产品质量，精进生产技术，更周详的为广大安全检测矿石提供技术支持和售后服务。可靠化有制度的销售网络，供应的环保型密度计能在3-5天内及时配送，为服务的多元化打下了坚实的基础。

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