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银川人脸识别系统哪家好-推荐银川市品质好的人脸识别系统

鼎林工贸在工程机械建筑机械行业市场占有主导的地位，为满足广大需求群体对人脸识别系统的需求，我司与时俱进不断更新产品，以适应市场的发展需求。凭借可靠的可靠技术，有品质的产品质量，实惠的性价比，产品销售于宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖等地。对我司提供的人脸识别系统感兴趣的客户，欢迎拨打销售电话咨询、订购。

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为了理解人脸识别算法工作原理，我们首先来了解一下特征向量的概念。（译者注：此处的特征向量指机器学习的概念，不同于矩阵理论。）

每个机器学习算法都会将数据集作为输入，并从中学习经验。算法会遍历数据并识别数据中的模式。例如，假定我们希望识别指定图片中人物的脸，很多物体是可以看作模式的：

脸部的长度/宽度。

由于图片比例会被调整，长度和高度可能并不可靠。然而，在放缩图片后，比例是保持不变的——脸部长度和宽度的比例不会改变。

脸部肤色。

脸上局部细节的宽度，如嘴，鼻子等。

显而易见，此时存在一个模式——不同的脸有不同的维度，相似的脸有相似的维度。有挑战性的是需要将特定的脸转为数字，因为机器学习算法只能理解数字。表示一张脸的数字（或训练集中的一个元素）可以称为特征向量。一个特征向量包括特定顺序的各种数字。

举一个简单的例子，我们可以将一张脸映射到一个特征向量上。特征向量由不同的特征组成，如：

脸的长度（cm）

脸的宽度（cm）

脸的平均肤色（R，G，B）

唇部宽度（cm）

鼻子长度（cm）

当给定一个图片时，我们可以标注不同的特征并将其转化为如下的特征向量：

人脸识别的用途现在越来越广，各行各业都在尝试用人脸识别提升客户体验、优化服务水平，不过归根结底主要有两大类：人脸身份识别和人脸身份认证。二者表明看起来比较接近，但其技术原理并不相同：人脸身份识别是从一堆人里识别出你是谁，人脸身份认证是确认你是不是你自己本人，比较典型的应用如下：

1、人脸身份识别

1）VIP人脸识别 顾名思义，可以自动在人群中捕捉VIP客户，并识别出其身份，同时可以语音欢迎并通过后台通知工作人员；

2）人脸黑名单 可以在通道设置人脸黑名单，自动识别嫌疑人等，一旦发现即可自动报警；

2、人脸身份认证

1）金融行业 应用比较多，包括刷脸登录、远程人脸开户、自助人脸开卡等等，早大规模应用人脸的应该是民生银行，他们在2014年初就开始和天诚盛业联手布局人脸识别，将人脸识别应用于营业厅、自助设备、柜台系统以及移动营销等等，其实说白了就是做身份认证的辅助手段，以往无论是在何种应用场景，身份认证只有两种模式：人工比对身份证和本人，只认证身份证；前者容易出现比对标准不一致的情况，后者容易出现冒用、盗用他人身份证的问题。而人脸识别则可以很好的解决这些问题。

2）社保行业 比较典型的就是远程资格认证，以往为了证明参保人员的生存状态，需要参保人员实地进行资格认证，这样年龄大出行不便、距离远的异地参保人员都特别不方便，而人脸识别则可以通过远程进行人脸身份认证，不过为了防止照片作假天诚盛业一般都会加入活体检测的环节；

3）教育行业 主要是高考、成人考试、人事考试等，2016年高考教育部已经正式发布公告需要借助于指纹识别、人脸识别等生物识别技术确认高考考生身份，这样可以人证合一，保证考试的公平性；

4）娱乐化应用 比较多也比较常见，比如人脸相似度、明星脸等等。

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人脸识别发展加快一方面来自于我国智能化社会建设的发展需求，另一方面来自于人脸识别技术的快速发展。尤其是近年来人工智能化的浪潮下，人脸识别行业受到了资本的青睐，为人脸识别技术的发展提供了重大机遇。根据SooPat数据显示，近年来我国人脸识别行业相关专利申请数量不断提高。

2018年，我国人脸识别行业专利申请量为3487项，较2017年略有提升，专利公开数量为5200项，同比增长93%。2019年1-2月，我国人脸识别专利公开量已经达到1174项，超过2014年全年水平。

四、我国人脸识别技术应用现状分析

2014年是我国人脸识别技术的转折点，使人脸识别技术从理论走向了应用，2018-2020年则是人脸识别技术应用的重要节点，"刷脸"时代正式到来。

目前，从我国人脸识别技术应用来看，主要集中在三大领域：考勤门禁、安防以及金融。

从具体应用来看，主要包含了公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等；信息安全领域的政府职能领域的电子政务、户籍管理、社会福利和保险；商业企业领域的电子商务、电子货币和支付、考勤、市场营销；场所进出领域的军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理等。

面部是人体的标识，每个人都有着的面部特征。通过一个人的面部可以识别出其身份，不过双胞胎可能有点困难。那么什么是面部识别系统？简单来说，面部识别系统是一种通过人的面部轮廓比较和分析来从数字图像或视频源中识别人的身份的技术。人脸识别已经成为深度学习的重要方向。

学习基础

建立一个自己的人脸识别系统需要用到深度学习技术，所以对于深度学习你要知道单元，填充，前向传播，反向传播，过拟合，Droupout，Flatten，Python语法和数据结构，Keras库等。

建立模型

构建人脸识别模型的方法有很多，简单的可以直接用python调用dlib人脸识别库，还可以使用简单的卷积神经网络（CNN）模型来训练模型，本次给大家提供一个通过CNN训练的简单示例。

识别原理

在深度学习中，卷积神经网络（CNN或ConvNet）是一类常用于分析视觉图像。卷积网络受到生物过程的启发，因为神经元之间的连接模式类似于动物视觉皮层的组织。在图像识别中，给定输入图像，CNN模型应用各种滤波器识别图像中的边缘部分以便检测给定图像中的目标。

鼎林工贸坚持“质量为本，诚信先行”的理念，与多家经销商、企业建立了良好的合作关系，供应的人脸识别系统在各个领域中得到广大需求群体的一致认可。在合理的市场营销模式和的售后服务体系下，公司的人脸识别系统是采用批发的方式销售到宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖，同时公司与多家物流企业建立了长期的合作关系，供应的产品可通过陆运的方式快速直达客户手中，保证交期。

为建设和谐社会积极发挥企业的社会责任，宁夏鼎林工贸有限公司愿与您一同开拓广阔的市场商机，力争成为行业人脸识别系统供应商和系统方案提供商。秉承“同心同力 共赢未来”的企业经营理念。目前鼎林工贸处于高速发展势头，欢迎有志之士加入公司共同发展。欢迎新老客户来电咨询。

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