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年6月，人民法院对外委托机构人员信息平台在人民法院诉讼资产网正式开通上线。河南法院对外委托机构人员信息平台（以下简称信息平台）作为最高人民法院信息平台的组成部分，按机构属地原则汇集了河南省、中级人民法院审查通过的对外委托鉴定、评估、审计等机构和人员信息，便于人民法院、律师、当事人等对具体案件鉴定人的资质和能力进行在线查询，促进了司法公开，增强了全省法院对外委托工作的透明度。企业信用报告是企业征信系统提供对外服务的主要征信产品之一，它向查询者提供企业、准确的综合信用信息，为各类信用交易提供重要的决策参考，减少不必要的信用风险和损失。企业信用报告主要有四个方面的用途（一）申请担保信用评价报告可作为企业向担保公司申请贷款担保、履约担保、赊销担保等担保业务的参考文件之一，并；（二）申请贷款信用评价报告可作为企业向银行申请贷款的参考文件之一；（三）政策扶持信用评价报告在申请政府采购、技术改造、技术合作、产品进出口、项目立项、招商引资、招标投标、土地使用、人才引进、进入各类园区和孵化器等作为参考文件之一；（四）商务交易信用评价报告可作为企业间进行商务往来时表明企业信用状况的参考依据之一。近日，人民银行郑州中心支行依托建设银行网银开通了企业信用报告网银查询服务。以往企业查询信用报告需携带有关纸质材料到人民银行柜台现场查询。企业信用报告网银查询服务开通后，建设银行河南省分行企业网银户通过简单的三步操作，即可随时随地实现信用报告查询。

洛阳第三方信用评估报告流程,其中，ZestFinance开发了10个基于机器学习的分析模型，对每位信贷申请人的超过1万条数据信息进行分析，并得出超过7万个可对其行为做出测量的指标，在5秒钟内就能全部完成。这10个模型以如下的方式进行让你聪明的10个朋友坐在一张桌子旁，然后询他们对某一件事情的意见。这种机制的决策性能远远好于业界的平均水平。 近年来，这种基于大数据的信用风险评估框架（远不能称为主流的信用评估方法）被国内外多家互联网金融机构采用，如德国的Kreditech、美国的Kabbage，以及国内近获得IDG公司A首轮万元投资的闪银（Wecash）等，对传统的信用体系形成了冲击。如表2所示，将这种将基于大数据技术的信用评估体系和传统信用评估（以美国的征信体系为例）相比，发现主要的区别有以下几个方面。

网上可查信用评估报告评级,网络数据，如IP地址、浏览器版本甚至电脑的屏幕分辨率，这些数据可以挖掘出用户的位置信息、性格和行为特征，有利于评估信贷风险。此外社交网络数据也是大数据征信的重要数据源。最后，直接询用户。为了证明自己的还款能力，用户会有详细、准确回答的激励，另外用户还会提交相关的公共记录的凭证，如水电气账单、手机账单等。多维度的征信大数据可以使得ZestFinance能够不完全依赖于传统的征信体系，对个人消费者从不同的角度进行描述和进一步深入地量化信用评估。图5展示了ZestFinance的信用评估分析原理，融合多源信息，采用了机器学习的预测模型和集成学习的策略，进行大数据挖掘。一，数千种来源于第三方（如电话账单和租赁历史等）和借贷者的原始数据将被输入系统。其次，寻找数据间的关联性并对数据进行转换。二，在关联性的基础上将变量重新整合成较大的测量指标，每一种变量反映借款人的某一方面特点，如概率、长期和短期内的信用风险和偿还能力等。然后将这些较大的变量输入到不同的数据分析模型中去。三，将每一个模型输出的结论按照模型的原则，形成最终的信用分数。

AAA信用评估报告申报,有严格、科学的信用信息档案管理制度、保密措施和安全防范措施，具备开展信用服务业务相适应的基本设施；有符合开展信用评价工作的科学的信用管理体系体标准；有健全的组织机构、信用执业人员规则和内部信用管理制度。从《社会信用体系规划纲要(年)》（国发21号）看，商务信用作为推进领域，要加强生产、流通、金融、税务、价格、工程建设、政府采购、招标投标、交通运输、电子商务、统计、中介服务业、企业诚信管理制度等领域的信用建设。尤其在金融领域信用建设方面，要创新金融信用产品，改善金融服务，维护金融消费者个人信息安全，保护金融消费者合法权益。加大对金融欺诈、恶意逃废银行债务、内幕交易、制售假、骗保骗赔、披露信息、非法、逃套骗汇等金融失信行为的惩戒力度，规范金融市场秩序。加强金融信用信息基础设施建设，进一步扩大信用记录的覆盖面，强化金融业对守信者的激励作用和对失信者的约束作用。

虽然FICO评分仍然体现风险排序，但其预测风险的能力和在年金融危机中的表现饱受指责，FICO分数从年到年在美国人口中的分布基本上没有大的变化，这和年金融危机爆发之后出现大量坏账的现实严重不符。由于传统的基于FICO评分的信用评估模型覆盖人群窄、信息维度单一、时间上滞后，所以，在大数据时代，需要探索信用评估的新思路。国外三大征信机构和FICO公司都已经开始了如何利用大数据技术来完善传统信用评估体系的前瞻性研究，如益百利（Experian）投入研究团队关注社交网络数据对信用评分的影响，FICO公司多年前就开始了在线评估的信息工具和基于互联网的信用评估系统的项目研究。ZestFinance的基本理念是认为数据都是和信用有关，在能够获取的数据中尽可能地挖掘信用信息。ZestFinance对大数据技术的应用主要从大数据采集和大数据分析两个层面为缺乏信用记录的人挖掘出信用。