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信用评估报告等级评估,《注册资本登记制度改革方案》规定了改革年度检验验照制度，实行年度报告公示、建立经营异常名录等，但《企业信息公示条例》及相关配套法律法规在间隔一段时间后才出台，年检取消后年报制度的实施没有及时跟进。市场主体退出机制不完善。注册资本登记制度改革后，市场准入实现了便利化，但是，企业注销登记程序繁琐，没有便利的市场退出机制。办理注销登记须进行报纸公告，费用高周期长，部分企业因此打消了办理注销的念头。法律约束力不足。《企业信息公示暂行条例》对企业不年报公示行为规定了严格的信用处罚措施，但是，受设施、配置、系统设计、数据标准等因素的限制，工商部门登记的企业信息与其他职能部门的数据没有互通和共享，不能发挥信用约束作用，导致很多企业不重视年报，未能真正体现出信用“严管”的效果。有些企业经营规模小，不参加招投标、不贷款等，认为列入经营异常名录对其影响不大。

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自年10月1日起，企业年检制度改为由企业通过信息公示平台进行年度性申报制度。随着年报制度的深入推进，政府、社会、企业也从一开始的担忧、迷惑和疑虑转变成了支持、肯定和拥护。截至6月30日，河南省商丘市有户企业申报年度年报，年报率26%；有户企业申报年度年报，年报率25%。全市年度企业年报率均超过两个年度的全国、全省平均年报率。网络数据，如IP地址、浏览器版本甚至电脑的屏幕分辨率，这些数据可以挖掘出用户的位置信息、性格和行为特征，有利于评估信贷风险。此外社交网络数据也是大数据征信的重要数据源。最后，直接询用户。为了证明自己的还款能力，用户会有详细、准确回答的激励，另外用户还会提交相关的公共记录的凭证，如水电气账单、手机账单等。多维度的征信大数据可以使得ZestFinance能够不完全依赖于传统的征信体系，对个人消费者从不同的角度进行描述和进一步深入地量化信用评估。图5展示了ZestFinance的信用评估分析原理，融合多源信息，采用了机器学习的预测模型和集成学习的策略，进行大数据挖掘。一，数千种来源于第三方（如电话账单和租赁历史等）和借贷者的原始数据将被输入系统。其次，寻找数据间的关联性并对数据进行转换。二，在关联性的基础上将变量重新整合成较大的测量指标，每一种变量反映借款人的某一方面特点，如概率、长期和短期内的信用风险和偿还能力等。然后将这些较大的变量输入到不同的数据分析模型中去。三，将每一个模型输出的结论按照模型的原则，形成最终的信用分数。